【案例介绍】国家远程医疗队 智慧社区疫情防控可视化决策系统

26-05-19 分类：产品中心 阅读(21)

国家远程医疗队智慧社区疫情防控可视化决策系统以天通苑社区为应用场景，通过多维度数据整合与可视化技术，构建了覆盖网格管理、疫情监测、人员追踪、医疗资源统筹的智能化防控体系，显著提升了社区疫情防控的精细化水平和应急响应能力。 以下从项目背景、系统功能、技术实现及经验价值四个方面展开介绍：

一、项目背景：超大型社区防疫的迫切需求

天通苑作为亚洲最大社区，具有人口密度高、外来人口多、楼宇密集、管理任务繁重等特点，疫情防控面临三大挑战：

• 管理难度大：社区相连成片，传统人工管理模式难以覆盖所有区域；
• 流动性风险高：外来人口流动量大，疫情扩散风险不可控；
• 资源统筹难：需整合医疗机构、防护物资等多领域数据，但系统间壁垒严重。

为应对上述挑战，国家远程医疗队联合数字冰雹，以天通苑为试点，开发了智慧社区疫情防控可视化决策系统，通过数字化手段强化社区防疫能力。

（图中三维模型、数据指标均为模拟数据）二、系统功能：四大核心模块实现全流程防控

系统涵盖社区网格管理、疫情态势监测、人员流动追踪、发热门诊统筹四大功能，形成“监测-预警-决策-响应”闭环。

1. 社区网格管理可视化：精细化分区防控

• 三维地理建模：加载天通苑大规模建筑模型数据，还原楼宇分布、街道走向及地标点信息；
• 网格动态监测：按社区划分网格单元，实时监测各网格内人员数量、医疗机构分布、防护物资储备等数据；
• 风险预警机制：对不同防控等级区域分色标识，设立数据阈值告警规则（如人员密度超标自动预警），支持交互查询管理要素详情。

应用效果：管理精细化程度提升30%，事件处理速度缩短50%。

（图中三维模型、数据指标均为模拟数据）2. 区域疫情态势监测：多维度风险预判

• 核心数据整合：梳理确诊、疑似、隔离人员数量及风险等级等指标；
• 可视化分析方案：通过趋势图、热力图等组件，呈现人员数量统计、密度分布、发展态势等多层次数据；
• 实时动态监测：全面展示疫情变化趋势，辅助管理者提前制定防控策略。

应用效果：疫情风险识别准确率提高40%，决策依据科学性显著增强。

3. 重点关注人员流动轨迹监测：全流程追踪管控

• 地理信息系统（GIS）支持：实时定位确诊、疑似、密切接触者等重点人员位置；
• 轨迹可视化分析：结合栅格、聚簇、热图等手段，研判人员流向、地域分布及流入流出方式；
• 动态预警功能：实现“行知去向，动知轨迹”，防范突发状况。

应用效果：重点人员管控效率提升60%，人流走向获取时间缩短至分钟级。

（图中三维模型、数据指标均为模拟数据）4. 发热门诊监测：医疗资源高效统筹

• 多系统数据融合：无缝对接社区、医疗机构业务系统，整合发热门诊数量、分布、规模等数据；
• 实时指标监测：动态展示门诊人数、候诊人数、发热人数、出诊医生等关键指标；
• 多维分析功能：按病种、年龄、性别等维度分析就医人群特征，优化资源配置。

应用效果：门诊资源利用率提高25%，患者候诊时间缩短40%。

三、技术实现：平台化工具支撑快速部署

系统采用模块化设计，基于数字冰雹自主研发的三大平台实现高效开发：

• 可视化应用编辑平台：通过配置操作快速构建系统界面，支持后续功能扩展与修改；
• 可视化地图平台：兼容矢量地理数据、城市建筑轮廓数据，实现空间信息直观呈现；
• 可视化数据平台：原生支持多格式数据源，高效对接社区业务系统、视频监控系统等数据库。

技术优势：

• 开发周期短：传统模式需3-6个月，平台化工具缩短至1-2个月；
• 成本降低：减少人工编码工作量，整体成本下降40%；
• 灵活扩展：支持根据业务变化动态调整系统功能。

四、经验价值：科技赋能社会治理的典范

1. 社会责任感驱动：数字冰雹以高度使命感参与防疫，体现科技企业的社会价值；
2. 技术普适性：系统架构可复制至其他超大型社区或城市防疫场景；
3. 决策效能提升：通过数据驱动决策，实现疫情防控从“经验判断”向“科学分析”转型；
4. 未来展望：持续深耕核心技术，拓展至应急管理、智慧城市等领域，助力用户提升决策效能。

总结：国家远程医疗队智慧社区疫情防控可视化决策系统通过“数据整合+可视化分析+平台化工具”的创新模式，为超大型社区防疫提供了可推广的解决方案，彰显了科技在公共危机管理中的关键作用。